使用 AI 修复老照片通常可以通过以下几种方法和步骤实现：
使用一站式 AI 修复工具
即梦 AI：适合新手用户，操作简单。首先上传照片，然后选择「智能参考」功能，输入关键词如 “去掉折痕 / 污渍 / 划痕” 等，即可修复破损。如果是黑白照片，还可以输入 “给黑白照上色，保持人物原貌” 等指令，让 AI 同步优化色彩与细节。该工具手机端和网页端均免费，每日赠送积分。
Flux AI：基于 Flux Kontext AI，能智能修复褪色、模糊、破损的老照片。用户只需上传照片，AI 会自动分析并修复照片的画质，包括增强画质、修复破损、色彩还原、去噪与去划痕等，最后预览修复效果并下载修复后的照片即可。
AI 老照片修复网站：该网站只需用户将老照片拖拽至指定区域或选择文件上传，AI 老照片修复技术就能在数分钟内分析、修补、增强画质并为照片上色，用户可以预览修复成果，然后下载修复后的高清照片。
使用专业级 AI 工具
ComfyUI：适合处理复杂破损情况。需先下载工作流模板，然后在浏览器中启动 ComfyUI，通过设置切换到中文界面，点击 “加载” 旁边的小箭头，选择一个 “老照片修复” 工作流，点击 “添加提示词队列” 即可开始修复。对于普通修复，可以使用 ControlNet 和 IPAdapter 来保真，若修复效果不好，可以调小 ControlNet 的强度；对于高级修复，可以使用 ComfyUI - Bringing - Old - Photos - Back - to - Life 插件，它能去除照片中严重的划痕、折痕和破损。
Stable Diffusion：在 SD WebUI 中，可以通过图生图功能修复老照片。首先将老照片导入图生图，通过反推获得提示词，加入起手式提示词固定照片质量，选择合适的模型，如 realisticVision 模型。然后设置参数，如将尺寸设置为和原图一致，重绘幅度调整到 0.3-0.5 之间，勾选开启 “Tile Diffusion”，取消勾选 “保持输入图像大小”，选择放大倍数和放大算法，最后勾选启用 “ControlNet”，选择 “Tile” 控制类型，点击生成即可。如果需要上色，可以使用 ControlNet 的 Recolor 预处理器，在图生图中导入需要上色的图，调整好参数，启用 ControlNet，选择 Recolor，并选择相应的预处理器和模型，点击生成就能得到上色后的图片。